Smartmind Veri Yönetimi Teknoloji Hizmetleri A.Ş.

Veritabanı mühendisliği, veritabanı yönetim sistemi oluşturm a sürecidir. Uzman mühendislerimiz, kuruluşunuz için en uygun veri yönetim sistemini tasarlar ve oluşturur.

Tüm iş ihtiyaçlarınızı karşılayacak bir veritabanı tasarımı ve mimarisi oluşturabili riz. Özelleştirilmiş çözümlerimiz sayesinde verilerinizi hızlı bir şekilde analiz edip yönetmeniz mümkün olur.

Güvenilir ve uygun maliyetli yüksek performanslı internet veritabanı çözümleri için hizmetinizdeyiz. Özel veritabanı çözümleri oluşturma konusunda yılların deneyimine sahibiz. Birçok sektör ve iş kolunda çalıştık ve çözümler ürettik.

Veritabanı konusunda danışmanlık, dönüşüm ve geliştirme hizmetleri sunan bir şirketiz. Uzm an mühendislerimiz farklı veritabanı formlarında iş çözümleri oluşturma ve dönüştürme konusunda uzun yıllara dayanan deneyime sahiptir. Sisteminizde herhangi bir veritabanı yüklüyse, ancak performansıyla veya başka bir konuyla ilgili sorun yaşıyorsanız, sorununuzu en kısa sürede çözüme kavuşturmak için bizimle görüşebilirsiniz.

Veritabanı Danışmanlığı

Veritabanı danışmanlık hizmetleri, kuruluştaki bilgi varlıkları potansiyelini kullanır. Veritabanı uzmanları, karmaşık iş sorunlarını Oracle ve SQL Server gibi Veritabanı Yönetimi sistemleri yardımıyla çözer. Veritabanı izleme, bakım ve sorun giderme Smartmind Veritabanı Destek Hizmetleri için kritik öneme sahiptir. Smartmind, farklı ihtiyaçları olan şirketlere mevcut veritabanlarını değerlendirme konusunda yardımcı olabilir ve kapsamlı bir Veritabanı Yönetim Sistemi planı geliştirebilir.

Veritabanı Destek Hizmetimiz, Oracle, Microsoft SQL Server ve MySQL gibi veritabanı teknolojilerinin uygun yönetimi, izlenmesi ve bakımı üzerine odaklanır.

Uzman danışmanlarımız, veritabanı kaynaklarının doğrulanması, veritabanı dosya sistemi, veritabanı alan tahsisi dahil olmak rutin veritabanı izleme görevlerini yerine getirirler. Ayrıca, 7/24 destek, veritabanı yedekten geri yükleme ve kök neden analizini de içeren sorun giderme hizmetlerini de vermekteyiz.

Neden veritabanı danışmanlığına ihtiyacınız var?

Doğru iş kararları vermek söz konusu olduğunda, verilerinizden anlamlı sonuçlar çıkarabilmek için veri bilimine ihtiyaç duyarsınız. Smartmind veritabanı hizmetleri, dağınık verilerinizi bir araya getirir ve kurumunuza daha akıllı ve daha stratejik kararlar alabilme imkanı sunar. Verilerinizi işletmenize net görünürlük sağlayan güçlü, esnek ve son kullanıcı kontrollü raporlara dönüştürür. Smartmind Mühendisliği kesintisiz, güvenli ve gizli çalışan entegre teknoloji çözümleri sunar.

Smartmind olarak veritabanı tasarımının ve şemanın önemini biliyoruz; performans ayarının bir uygulama üzerindeki etkilerini anlıyoruz. Güvenilir ve uygun maliyetli, yüksek performanslı veritabanı çözümlerine ihtiyacınız varsa, Smartmind, kurumunuz için güvenebileceğiniz çözümler sunar. Veritabanı mühendislerimiz, uygulamalarınızın stabil ve etkin kalmasını sağlamak için en iyi uygulama ve analiz araçlarını kullanır.

Smartmind, büyük veritabanı sistemleri, ticari veritabanları ve Karar Destek Sistemi veritabanları tasarımı, yönetimi ve bakımı konusunda deneyimli uzmanlara sahiptir. Smartmind, durum değerlendirme, çözüm planlama, çözüm uygulama hizmetleri sunar ve üretilen çözümün etkin bir şekilde kullanılabilmesi için ekibinizi eğitir.

Veri bilimi, farklı kaynaklardan elde edilen, aynı veya farklı formattaki verileri ortak bir yapı içerisinde birleştiren ve büyük miktardaki veri kümesinden işlemeye uygun içgörüler bulmaya odaklanan multi-disipliner bir alandır.

Büyük Veri, var olan geleneksel uygulamalarla etkin bir şekilde işlenemeyen çok büyük miktardaki veriyi ifade eder. Büyük Veri’nin işlenmesi, tek bir bilgisayarın belleğinde saklanması imkansız olan ham verilerin toplanması ile başlar.

Büyük veri çağına girildiğinde, 2010 yılına kadar, verinin nasıl ve nerede depolanacağı işletmeler için en büyük endişe kaynağıydı. Daha sonra Hadoop ve benzeri sistemler depolama sorununu başarıyla çözünce, yeni odak büyük verinin nasıl işleneceği oldu. Bu evrede veri bilimi devreye girdi.

Standart olarak işlem yaptığınız verilerin çoğu yapılandırılmış ve küçük boyuttadır; basit bilişim araçları ile analiz edilmesi mümkündür. Oysa günümüzde verilerin büyük çoğunluğu yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış biçimdedir.

Müşterileriniz hakkında elde ettiğiniz (örneğin geçmiş satın alma yönelimleri, yaşları, gelirleri, dönemsel talepleri gibi) verilerin doğru analizi sonucunda, müşterilerinizin kesin gereksinimlerini zamanında tespit etmeniz mümkün olur. Veri bilimi ve analitik çözümlemeler sayesinde yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verilerinizi kullanarak etkin modeller üretebilir ve ürünlerinizi müşterilerinize daha kesin olarak sunabilirsiniz.
Veri bilimi Yapay Zekanın geleceğidir. Veri biliminin işinize nasıl ve ne kadar değer katacağını anlamanız şirketinizin geleceğini etkileyecektir.

Veri Bilimi – Veri Analitiği – Yapay Öğrenme

Yapay Öğrenme, Veri Bilimi ve Veri Analitiği alanlarındaki talep çok hızlı bir şekilde artmaktadır. Şirketler için büyük verilerden anlamlı sonuçlar çıkararak iş kararlarını hızlı ve verimli bir şekilde almak en önemli konulardan biri haline gelmiştir.

Veri bilimi nedir: Veri bilimi, büyük verileri ele almak için kullanılan bir kavramdır; veri temizleme, hazırlama ve analiz süreçlerini içerir. Veri bilimcisi, yapay öğrenme, çoklu analitik fonksiyonları anlama, SQL veritabanı kodlama, Python, SAS, R, Scala hakkında güçlü bilgi ve deneyime sahiptir.

Veri Analisti Kimdir: Veri analisti, temel istatistik bilgisine sahip, verileri görselleştirebilen ve sonuç için veri noktalarını ilişkilendirebilen kişidir. Veri analisti, veri karmaşasını, PIG / HIVE’ı ve akıcı bir şekilde R ve Python’u anlar, matematiksel istatistik bilgisine sahiptir.

Yapay Öğrenme Nedir: Yapay Öğrenme, verileri kullanmak, elde edilen verilerden ilgili konuyu öğrenmek ve daha sonra bu konuyla ilgili gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için algoritmaları kullanma uygulaması olarak tanımlanır. Yapay Öğrenme uzmanı, temel bilgisayar sistemlerine, veri modelleme ve değerlendirme konularına hakimdir, olasılık ve istatistik bilgisine sahiptir, derin programlama bilgi ve becerisine sahiptir.

Veri Bilimi Nedir?

İnsanlar uzun zamandan beri veri bilimini tanımlamaya çalışıyorlar; sanırım bu soruyu cevaplamanın ve görselleştirmenin en iyi yolu Venn şeması kullanmaktır. 2010 yılında Hugh Conway tarafından oluşturulan bu Venn şeması üç ana çerçeveden oluşmaktadır: Matematik ve istatistik bilgisi, konu uzmanlığı (kullanılacak alan hakkında bilgi) ve Bilgisayar korsanlığı becerileri. Temel olarak üçünü de yapabiliyorsanız, veri bilimi alanında zaten yeteri kadar bilgiye sahipsiniz demektir.

Veri bilimi, büyük veriler üzerinde çalışmak için kullanılan bir kavramdır; veri temizliği, hazırlanması ve analizini içerir. Veri bilimciler, birden fazla kaynaktan veriyi toplar; kestirimsel çözümleme ve analiz tekniklerini kullanarak bu veri setlerinden kritik bilgileri elde ederler. Verileri, hedef iş bakış açısıyla anlarlar ve kritik iş kararlarını güçlendirmek için kullanılabilecek doğru tahmin ve öngörüleri sunarlar.

Bu alanda güçlü bir kariyer oluşturmak isteyen herkesin bu üç konuda anahtar becerilere sahip olması gerekir: Analitik, programlama ve ihtisas alan bilgisi. Bir seviye daha ileriye gitmek isteyenlerin, Python, SAS, R, Scala hakkında güçlü bilgiye, SQL veritabanı kodlama deneyimine, video ve sosyal medya gibi çeşitli kaynaklardan elde edilen yapılandırılmamış verilerle çalışabilme yeteneğine, birden fazla analitik işlevi anlama deneyimine ve yapay öğrenme bilgisine sahip olması gerekir.

Smartmind, 5 adımda müşterilerine yol gösteren veri stratejisi danışmanlığı sağlar. Büyük verilerinizden mantıklı sonuçlar elde etmek için harekete geçin. Verileriniz arasındaki ilişkileri tespit edin.

İster veri bilimi projenize yeni başlamış olun, ister Yapay Zeka destekli çözümleri uygulamış olun, Smartmind, yatırımınızdan en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olabilir. Veri bilimciler, büyük veri mühendisleri ve tasarımcılardan oluşan çapraz fonksiyonlu ekibimiz, sizin için veri stratejisi danışmanlığı sunacak ve verilerinizi ve iş değeri için en son teknolojileri kullanmanıza yardımcı olacaktır.

Bilginin değerini bilmek, rakiplerin önüne geçmek için kritik öneme sahiptir. Veri bir işletmenin varlığı ve bilgi sermayesidir; verinin elde edilmesini ve büyümesini desteklemek için etkin altyapı ve yönetim süreçlerine sahip olmayan işletmeler yeni fırsatları kaçırabilirler. Uzun vadeli Veri Stratejisi planlaması, çevik ve öngörülemeyen gelecekteki iş fırsatları için insanları, süreçleri ve teknolojileri hazırlamaya yardımcı olacaktır.

Neden veri stratejisi danışmanlığına ihtiyacınız var?

Veri bilimi ve büyük veri analitiğinde daha önce hiç deneyimi olmayan şirketler, yeni teknolojileri ve yeni eğilimleri anlamakta ve yeni bir proje için doğru teknolojileri seçmekte zorlanmaktadırlar.

Deneyimli ekibimiz sayesinde, projelerinizde gereksiz yatırımlardan uzak kalırsınız, yanlış platformlara ve yeteneklere yatırım yapmazsınız.

Uzmanlarımız ile, mevcut iş ve teknik hedeflerinizi destekleyecek ve gelecekte değişime ayak uyduracak esnek bir veri platformu kurarsınız. Tüm süreçlerde teknik ve iş ekiplerinizle işbirliği içinde çalışılır.

Bu hizmetin nihai amacı, bir kuruluştaki Ana Veri Yönetimi, Büyük Veri Analitiği ve İş Zekası uygulamalarının etkinleştirilmesini destekleyecek bir veri stratejisi yol haritası tanımlamaktır.

Kurumsal Veri Stratejisi

Kurumsal veri stratejisi, bir şirketin verileri nasıl toplayacağı, saklayacağı, yöneteceği, paylaşacağı ve kullanacağı konusundaki vizyonudur. Bir veri stratejisi spesifik ve uygulanabilir olmalıdır, değişen şartlara göre kolayca adapte edilebilmelidir.

Bir veri stratejisinin nasıl ve ne zaman uygulanacağını bilmek çoğu zaman verinin kendisi kadar önemlidir. Günümüz şirket yöneticilerinin güçlü ve veri odaklı bir işletme oluşturmak için her zamankinden daha hazırlıklı olmaları gerekir.

Unutulmamalıdır ki veri stratejisi geliştirmek ve veriyi anlamak işin sadece yarısıdır. Başarılı bir veri stratejisi, satış ekibinize bir grafik, tablo veya pasta grafik çıktısı vermekten çok daha fazlasını ifade eder. Elde edilen verinin, stratejiye uyumlu bir şekilde en iyi sonuçları vermesi için ne zaman ve nasıl uygulanacağı konusunda dikkatli olunmasını gerektirir. Bu sayede veriler, opsiyonel bir değer olarak kullanılmaktan ziyade büyük resmin görülmesini sağlar.

Uygulama aşamasına geçerken yapılacak ilk şey, veri stratejinizin arkasında hangi iş sonucunun elde edilmek istendiğinin doğru bir şekilde belirlenmesidir.

Smartmind olarak, 5 adım metodolojisiyle, işin kilit noktalarını, insan gücünü, kök sebepleri, veri ve proses güçlüklerini analiz edip inceleyeceğiz. Bu bilgiler ışığında stratejik fırsatları ve çözümleri belirleyeceğiz.

Yazılımlarınızda yaşadığınız aksaklıkların veya problemlerin işlerinizde duruş sürelerinin uzamasına sebep olması ve dolayısıyla vereceği zarar kaçınılmazdır. Smartmind olarak, konusunda uzman bakım ve destek ekibimizle birlikte her zaman yanınızdayız.

Destek ve bakım hizmetlerimiz, uygulamalarınızın performansını iyileştirmeye ve daha yüksek düzeyde operasyonel verimlilik sağlamaya odaklanır.

Uygulama Arabirimi Güncellemeleri
Veritabanı Ayarlama ve Optimizasyonu
Veritabanı Güncelleme ve Sürüm Yükseltme
Yazılım Hata Ayıklama (Debugging)
Yazılım Uyumluluk Denetimi ve Modifikasyonu
Sistem Verilerini Değiştirme, Kurtarma ve Arşivleme
Zamanlanmış Uygulama ve Altyapı Denetimleri

Amacımız her zaman ilk seferde doğruyu yapmaktır. Bu amaca ulaşmak için çalışanlarımıza, sistemlerimize, yazılımlarımıza ve eğitim programlarımıza sürekli yatırım yapmaktayız.

Veritabanı Yönetim Sistemi, Bakım ve Destek

Kuruluşlar büyüdükçe teknoloji ihtiyacı artar, dolaylı olarak kullanılan veritabanı daha karmaşık hale gelir ve daha kritik bir öneme sahip olur. Verilerinizin stratejik önemini anlamanız ve bir varlığa dönüştürmeniz gerekir.

Veritabanı, bilgisayar destekli hemen hemen her uygulamanın temel taşıdır. Veritabanı mimarisi ve yönetimi her işletme için kritik öneme sahiptir. Günümüzde veri trafiği ve çeşitliliği dikkate alındığında, katlanarak büyüyen karmaşık veri kümesini yönetmek gerçekten kolay bir iş değildir.

Rekabet avantajı elde edebilmek için verilere olan ihtiyacımız her geçen gün artmaktadır. Verilerin analiz edilerek içindeki öngörünün en doğru şekilde elde edilme gerekliliği, veritabanlarının bakımı ve desteğini günümüzde her zamankinden çok daha fazla önemli hale getirmiştir.

Smartmind olarak veritabanı uygulamalarınızın her zaman sürdürülebilir olması için buradayız. Yüksek performanslı veritabanı yönetimi, izleme ve bakım konusunda uzman ekip ve deneyime sahibiz.

Uzman kadromuzla birlikte, Veri Ambarı, Veri Madenciliği, Yapay Öğrenme, Büyük Veri Uygulamaları, Temel ve İleri Düzey İstatistik, SAS ve ORACLE yazılımları konularında eğitim programları sunuyoruz.

Son yüzyılda gerçekleşen teknolojik gelişmeler hayatımızı derinden etkiledi. Her yıl katlanarak artan veri akışı ve bilgi yoğunluğu neredeyse her anımızda yeni bir şey öğrenme ihtiyacı doğurdu. Ancak, yaşam boyu öğrenme olarak kabul edilen bu süreklilik, artan bilgiyi doğru yöntemlerle takip etmekle mümkün olabilir. Smartmind olarak teknolojik gelişmeleri yakından takip ediyoruz. Size ve işinize katkıda bulunacak en iyi eğitim çözümlerini sunuyoruz.

Ne Yapıyoruz?
Başarıyla tamamladığımız çok sayıda ulusal ve uluslararası projelerden edindiğimiz geniş kapsamlı deneyimlerimizi, uzman kadromuzla birlikte uygulamalı eğitim programlarımıza yansıtıyoruz.

Nasıl Yapıyoruz?
Öncelikli olarak, sizinle birlikte iş hedeflerinizi ve ihtiyaçlarınızı belirliyoruz. Edinilen bilgiler doğrultusunda, uzmanlarımız sizin için en uygun eğitim programını hazırlıyor. Eğitim içeriği tamamen ihtiyaçlarınız doğrultusunda özelleştiriliyor; pratik ve çözüm odaklı eğitimler deneyimli eğitmenlerimiz tarafından sunuluyor.

Veri Madenciliği
Veri Madenciliği Süreçleri
Veri Hazırlama Teknikleri
Kayıp veri (gözlem)
Modelleme
Gözetimli (Supervised) ve Gözetimsiz (Unsupervised) Öğrenme
Görselleştirme
Sektörel Veri Madenciliği Uygulamaları
Analitik Yazılımlar ile Veri Madenciliği

Büyük Veri
Büyük Ölçekli Verilerin Kullanılmasına Yönelik Yöntem ve Stratejiler
Büyük Veri Platformlarında Analitik Çözümler
Büyük Veri Kullanılarak Görselleştirme
Büyük Veri ile Modelleme

İstatistik
Temel İstatistik Eğitimi (Örnekleme, Tanımlayıcı İstatistik, Hipotez Testleri, T Testleri, ANOVA, MANOVA, Korelasyon, Doğrusal Regresyon, vb.)
İleri Düzey İstatistik
Biyoistatistik
Kalite Kontrol Süreçleri
Zaman Serileri ve Tahmin Teknikleri
Regresyon Analiz Teknikleri

SAS Yazılımları
SAS Programming 1: Essentials
SAS® Programming 2: Manipulating Data with the DATA Step
SAS® Macro Languages: Essentials
SAS Enterprise Guide 1: Querying and Reporting
SAS Enterprise Guide 2: Advanced Tasks and Reporting
SAS Enterprise Guide 3: ANOVA, Regression and Logistic Regression